毫米波雷達無人機避障模塊油庫雷達感應模組安全方案，隨著農業、電力、工業等行業無人機市場的快速增長，自動避障一直是一個難題。準確的毫米波雷達無人機避障模塊系統可以大大減少人為操作錯誤、視線問題造成的無人機損壞、人身事故和建筑事故。
對于市場的迫切需求，為無人機精心打造了實時探測雙波束毫米波避障雷達模塊。適用于全天候、全天候、全地形無人機獨立飛行、定點巡航過程中的自動避障。它可以支持多達50個目標的距離、速度和角度。毫米波雷達無人機避障模塊是一種低成本、高精度的毫米波避障雷達，具有尺寸小、重量輕、功耗低等特點，適用于農業、電力、工業、小型飛艇等領域。
為什么選擇毫米波避障雷達模塊？
?探測距離遠：探測遠在50米以上，高壓線穩定可達40米；
?探測精度高：對比微波雷達、雷達測距分辨率提高3倍，識別障礙物的能力更強；
?雙波束同時工作，更安全：短距離模式角度覆蓋廣，中距離模式探測距離長；
?中距模式俯仰角15.6°，減少無人機傾斜姿態工作時雜波干擾；
?抗干擾能力強：不受光、天氣、環境噪聲、無人機電磁干擾的影響；
?體積較小：毫米波雷達無人機避障模塊體積小，適用性廣；
油庫重點區域安防雷達感應模組安全方案，為確保油庫和加油站的生產安全，各個行業不斷增加對消防、安全檢查和安全系統建設的投資，安全系統不斷升級，各種新技術和新產品不斷應用于油庫和加油站的安全系統。
油庫、加油站生產、銷售易燃易爆產品，屬于甲類火災危險，處于高壓運行狀態，行狀態，容易造成安全事故。因此，安全是油庫重點管理的重中之重。該應用環境面積大，場內金屬障礙物多大，周邊情況復雜，入侵威脅包括車輛、行人等。無論單一的安全技術有多強大，都會因其專業性而受到限制。通過多個傳感器的集成，以多層次、立體的方式探測可能的入侵威脅，為油庫提供智能、實時、積極的安全技術手段。
雷達感應模組它是一個集成雷達區域警告系統。雷達在目標進入防御區域時進行檢測和預警。同時，通過目標的距離、角度和速度判斷目標的準確位置視頻進行目標審查，判斷是否為報警目標。該產品將雷達感應模組與視覺信號級集成，集成了雷達技術的主動檢測、高靈敏度和視頻可視性，大大提高了系統復雜環境下的檢測率。
雷達感應模組方案特點：
智能：使用智能算法，可以主動學習，具有獨立區分目標和環境適應能力，系統可以訪問各種定制平臺；
三維：利用視頻、雷達等技術，構建三維保護系統，可識別100米的各種運動目標；
主動：每秒8次主動發射電磁波束，接收目標反射回波進行探測，獲取目標方向、距離等信息。同時，可以通過視覺實時跟蹤目標觀察，確定可疑目標主動報警；
多目標：支持多32個目標同時檢測跟蹤能力，雷達支持≥同步輸出10個目標，在短時間內給出準確的檢測結果；
系統軟件：操作簡單，防區設置，警區實時查看，記錄回放功能；
開放性：采用開放式結構，可靈活擴展到多級聯網模式，提供友好的報警查詢統計、報警顯示、報警內容、解決方案等功能。
雷達感應模組方案關鍵技術：
數字波束合成技術，與傳統的單陣元雷達相比，數字多波束雷達的發射功能遠小于單陣元。換句話說，對于相同的發射功率，雷達系統可以檢測到的遠目標距離大于單陣元雷達。有效增加雷達監測范圍，準確測量目標角度，增加雷達作用距離，有效實現目標跟蹤。與模擬多波束相比，數字波束具有成本低、易于實現任何波束的技術優點。
入侵目標類型智能區分技術，雷達在安全領域具有突出優勢的原因之一是雷達感應模組具有優異的動態目標檢測能力，不怕任何偽裝。同時，過濾搖晃的樹木，草也會被雷達檢測到，統稱為虛擬警告目標。為了更好地區分不同類別的目標和虛擬警告目標，引入了支持向量機等基于機器學習的分類方法(SVM)，卷積神經網絡（CNN）等等，雷達感應模組這種算法收集了大量的數據來訓練算法模型，在實際應用中取得了良好的分類效果，可以有效地區分人、汽車、樹木等目標。